Žymė: suasmeninti

"Rekomendacinių agentų" naudojimo rinkodaroje įtaka apsipirkimo pasitenkinimui.

Results116
Brangūs Klaipėdos gyventojai, Prašau prisidėti apklausoje susijusioje su klientų pasitenkinimu rekomendacinių agentų sugeneruotais asmeninias pasiūlymais versluose. Rekomendacinis agentas tai dirbtinio intelekto algoritmas, kuris atsižvelgiant į jūsų arba žmonių panašių į jus veiksmus internete, sugeba generuoti pasiūlymą kuris viliotų ir laimėtų būtent jūsų dėmesį. Dalyvavimas šioje apklausoje yra nebūtinas.  Jūs neturite jokių įsipareigojimų verčiančių dalyvauti šioje apklausoje ir jeigu vis dėl to nuspręsite dalyvauti- galite sustoti bet kuriuo metu. Nusprendus nedalyvauti ar dalyvaujant nusprendus sustoti ir nebetęsti, jokių pasekmių nebus. Jeigu nuspręsite dalyvauti - būsite paprašyti užpildyti trumpą klausimyną, kuris užtruks ne daugiau kaip 5 - 10 minučių. Informacija kurią atskleisite tyrimo metu išliks konfidenciali ir anonimiška. Tyrimo rezultatai bus panaudoti tik apibendrinta forma bakalauro darbe ir jokia identifikuojanti informacija nebus išleista. Norint dar labiau sustiprinti anonimiškumo faktorių tyrime, prašau nerašyti savo vardo ar kitos identifikuojančios informacijos klausimyne. Informacija, kuria pasidalinsite šio tyrimo metu nebus naudojama niekur kitur apart šio tyrimo tikslams. Visa surinkta informacija bus sunaikinta iki 2019.12.30. Dalyvavimas šiame tyrime nekelia jokios rizikos jums. Dalyvavimas šiame tyrime jums nieko nekainuoja. Šis tyrimas yra atliekamas  Luko Čeremio, kaip ketvirto kurso baigiamojo darbo dalis. Baigiamojo darbo patarėjas yra profesorius Femi Odebiyi. Jeigu turite klausimų susijusių su šiuo tyrimu, prašau susisiekti su Luku Čeremiu (lceremi15@students.lcc.lt) arba Femi Odebiyi (fodebiyi@lcc.lt). Ačiū už jūsų laiką. Lukas Čeremis, Lapkričio 11, 2019 Tęsdami jūs sutinkate dalyvauti tyrime. Rekomendacinis agentas - tai rinkodaros įrankis įgalinantis rinkodarininkus naudojant informacines technologijas analizuoti pirkėjų, klientų ar užsakovų pirkimo įpročius ir ketinimus susijusius su pardavimais ar pirkimais. Rekomendaciniai agentai sugeba nuspeti ar kokia nors prekė ar paslauga galėtų patikti klientui ar pirkėjui, atsižvelgiant į jo praeitus pirkimus ar veiksmų istoriją internete. Tam pasiekti, rekomendaciniai agentai naudoja dirbtinį intelektą, duomenų analizavimo algoritmus ir duomenų bazes. Šis rinkodaros įrankis dažnai nereikalauja žmogiško rinkodarininko  įnašo ir gali suformuoti pasiūlymus pats, naudodamasis surinkta informacija.