Konteksto ir personalizavimo svarba rekomendacinėse sistemose

Sveiki, esu Vilniaus universiteto II magistro kurso Strateginio informacinių sistemų valdymo studentė ir šiuo metu atlieku tyrimą, kurio metu siekiu išsiaiškinti konteksto ir personalizavimo svarbą pasitenkinimui rekomendacinėmis sistemomis.

Rekomendacinėmis sistemomis vadinami bet kokie elektroniniai tinklalapiai ar aplikacijos, kurios rekomenduoja jums turinį, pavyzdžiui, filmus, muziką, prekes ar reklamas. Šiame tyrime stengiamasi išsiaiškinti, ar jums svarbu, jog šios rekomendacinės sistemos atsižvelgtų į konteksto bei personalizavimo veiksnius. Konteksto veiksniai šiame tyrime apibūdinami kaip išoriniai veiksniai, galintys daryti įtaką jūsų pasirinkimui. Personalizavimo veiksniai šiame tyrime yra susiję su tuo, kas jūs esate ir iš kur esate kilę.

Ši anketa yra anoniminė ir atsakydami į klausimus užtruksite apie 10 minučių.

Ačiū už jūsų laiką. 

Rezultatai yra prieinami tik autoriui

1. Koks yra jūsų amžius? ✪

2. Kokia jūsų lytis? ✪

3. Koks yra jūsų išsilavinimas? ✪

4. Kokia yra jūsų gyvenamoji vieta? ✪

5. Ar anksčiau esate naudoję rekomendacijų sistemas (pvz., YouTube, Spotify, Netflix, LinkedIn ir kt.)?  ✪

Rekomendacinės sistemos yra tinklalapiai ar aplikacijos, kurios siūlo jums turinį, tokį kaip video, filmai, muzika ar prekės.

6. Kaip dažnai rinkdamiesi kokį turinį žiūrėti, klausyti ar pirkti, atsižvelgiate į rekomendaciją, kurią jums pateikia sistema?  ✪

7. Ar esate susidūrę su rekomendacinėmis sistemomis, kurios atsižvelgtų į konteksto veiksnius? ✪

7-11 klausimai susiję su kontekstiniais veiksniais, tokiais kaip paros laikas, savaitės diena/savaitgalis, sezonas, geografinė vieta, oro sąlygos, triukšmo lygis it kt. Rekomendacinė sistema, atsižvelgianti į kontekstą, rekomenduoja jums turinį atsižvelgdama į anksčiau išvardintus veiksnius.

8. Ar kontekstą atitinkančios rekomendacijos padėjo jums greičiau rasti dominančius produktus ar turinį?

9. Kaip manote, ar kontekstą atitinkančios rekomendacijos padėtų jums greičiau rasti dominančius produktus ar turinį?

Jei atsakėte "Taip" į 7 klausimą, šį klausimą praleiskite.

10. Kaip manote, kiek svarbu, kad sistema siūlydama jums rekomendacijas atsižvelgtų į žemiau išvardintus kontekstinius veiksnius?  ✪

NesvarbuDaugiau nesvarbu, nei svarbuNei svarbu nei nesvarbuDaugiau svarbu nei nesvarbuSvarbu
Paros laikas
Savaitės diena/savaitgalis
Sezonas
Geografinė vieta
Oro sąlygos
Triukšmo lygis

11. Kaip manote, kiek rekomendacijos atsižvelgiančios į kontekstą pagerina bendrą naudojimosi rekomendacine sistema patirtį? ✪

12. Ar esate susidūrę su rekomendacinėmis sistemomis, kurios teikė jums personalizuotas rekomendacijas?  ✪

12-16 klausimai susiję su personalizuotomis rekomendacijomis. Šiame tyrime personalizuotos rekomendacijos reiškia tokias rekomendacijas, kurios atsižvelgia į jūsų demografinę informaciją, tokią kaip jūsų amžius, lytis ir kt., jūsų socialinius ryšius, pvz., rekomendacijos pagal jūsų draugus ar šeimą bei psichofiziologinius aspektus, tokius kaip jūsų nuotaika, nuovargis ir tt.

13. Ar personalizuotos rekomendacijos padėjo jums greičiau rasti dominančius produktus ar turinį?

14. Kaip manote, ar personalizuotos rekomendacijos padėtų jums greičiau rasti dominančius produktus ar turinį?

Jei atsakėte "Taip" į 12 klausimą, šį klausimą praleiskite.

15. Kaip manote, kiek svarbu, kad sistema siūlydama jums rekomendacijas atsižvelgtų į žemiau išvardintus asmeninius veiksnius?  ✪

NesvarbuDaugiau nesvarbu nei svarbuNei svarbu nei nesvarbuDaugiau svarbu nei nesvarbuSvarbu
Demografinė informacija (rekomendacijos pagal jūsų amžių, lytį ir kt.)
Socialiniai ryšiai (rekomendacijos pagal jūsų draugus, šeimą ir kt.)
Psichofiziologiniai aspektai (rekomendacijos pagal jūsų nuotaiką, nuovargį ir kt.)

16. Kaip manote, kiek asmeninės rekomendacijos pagerina bendrą naudojimosi rekomendacine sistema patirtį? ✪

17. Kiek jus tenkina jūsų naudojamų rekomendacinių sistemų teikiamos rekomendacijos?  ✪

18. Kiek pasitikite suasmenintomis ir nesuasmenintomis rekomendacinėmis sistemomis?  ✪

Suasmenintos rekomendacinės sistemos teikia rekomendacijas atsižvelgdamos į jūsų duomenis skirtas tik jums, nesuasmenintos teikia tokias pačias rekomendacijas visiems.
NepasitikiuDaugiau nepasitikiu nei pasitikiuNei pasitikiu nei nepasitikiuDaugiau pasitikiu nei nepasitikiuPasitikiu
Suasmenintomis rekomedacinėmis sistemomis
Nesuasmenintomis rekomendacinėmis sistemomis

19. Ar sutiktumėte pasidalinti papildoma asmenine informacija su rekomendacine sistema, kad pagerintumėte suasmenintų rekomendacijų tikslumą?  ✪