Dirbtinio intelekto taikymo apskaitos ir audito disciplinose galimybės

Gerb. Respondente,

šiоs anketоs tikslas įvertinti Jūsų nuоmоnę apie dirbtinio intelekto taikymo apskaitos ir audito disciplinose plėtrą. Apklausa anoniminė. Jūsų užpildytos anketos duomenimis naudosis tik tyrėjas, jie niekur nebus skelbiami taip, kad būtų galima atpažinti Jūsų tapatybę. Maloniai kviečiame dalyvauti apklausoje. Pasirinktą atsakymo variantą pažymėkite šalia esančiame apskritime arba įrašykite nurodytoje vietoje.

Rezultatai yra viešai prieinami
Numatoma atsakymo trukmė

1. Jūsų lytis ✪

2. Jūsų amžius ✪

3. Jūsų išsilavinimas ✪

4. Jūsų darbo stažas paskutinėje darbovietėje ✪

5. Veiklos sritis ✪

6. Sektorius kuriame dirbate ✪

7. Kokias dirbtinio intelekto priemones naudojate savo veikloje ✪

8. Įvertinkite teiginius apie dirbtinio intelekto teikiamą naudą apskaitos ir audito specialistams ✪

Visiškai nesutinkuNesutinkuNei sutinku, nei nesutinkuSutinkuVisiškai sutinku
1. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina apskaitos informacijos tikslumą.
2. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina apskaitos informacijos savalaikiškumą.
3. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina apskaitos informacijos išsamumą.
4. Dirbtinio intelekto technologijos padidina apskaitos informacijos nuoseklumą.
5. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina apskaitos informacijos patikimumą.
6. Dirbtinio intelekto technologijos didina apskaitos informacijos aktualumą.
7. Dirbtinio intelekto technologijos padidina apskaitos informacijos naudingumą priimant sprendimus.
8. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina audito procedūrų efektyvumą.
9. Dirbtinio intelekto technologijos padidina audito procesų tikslumą.
10. Dirbtinio intelekto technologijos supaprastina finansinių pažeidimų ar anomalijų nustatymą.
11. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina rizikos vertinimo efektyvumą atliekant auditą.
12. Dirbtinio intelekto technologijos padidina galimybę analizuoti didelius duomenų kiekius auditų metu.
13. Dirbtinio intelekto technologijos sutrumpina laiką, reikalingą audito užduotims atlikti.
14. Dirbtinio intelekto technologijos pagerina bendrą audito procedūrų veiksmingumą.
15. Ekspertinės sistemos naudojamos audito įrodymams rinkti, performuluojant juos į kompiuterinę programinę įrangą
16. Ekspertinės sistemos naudojamos žinioms išgauti, siekiant išspręsti audito įrodymų rinkimo problemas
17. Išplėstinės programinės įrangos kalbos naudojamos siekiant pagerinti audito įrodymų rinkimą
18. Ekspertinės sistemos naudojamos tam, kad būtų galima patarti ir priimti teisingus sprendimus dėl audito įrodymų
19. Ekspertinė sistema naudojama rinkti audito įrodymus, kurie turi būti užšifruoti programoje ir saugomi sistemos žinių bazėje
20. Neuroninių tinklų technologija naudojama integruotų elektroninių audito įrodymų rinkimui ir praktiniam įgyvendinimui užbaigti
21. Neuroniniai tinklai naudojami saugoti informaciją apie įrodymų rinkimą nuorodų ir ryšių rinkimui
22. Neuroniniai tinklai naudojami matematiniuose audito vadovų modeliuose, suformuluotuose diagramose, kurios imituoja kompiuterinių sistemų savybes
23. Neuroniniai tinklai naudojami apdoroti informaciją apie audito įrodymus ir lygiagrečiai pateikti sudėtingų problemų sprendimus
24. Neuroniniai tinklai padeda teikti sprendimus ir rekomendacijas vartotojui aiškiai ir tiksliai apie audito įrodymus
25. Neuroniniai tinklai leidžia vartotojui įvesti instrukcijas ir informaciją, susijusią su audito įrodymais, kad gautų apskaitos informaciją
26. Neuroniniai tinklai gali paaiškinti audito įrodymų rinkimo veiksmus, kad būtų pasiektas sprendimas, ir šio sprendimo priežastis

9. Įvertinkite teiginius apie dirbtinio intelekto keliamus iššūkius apskaitos ir audito specialistams ✪

Visiškai nesutinkuNesutinkuNei sutinku, nei nesutinkuSutinkuVisiškai sutinku
1. Dirbtiniam intelektui trūksta žmogiškojo kūrybiškumo
2. Dirbtinis intelektas vis dar yra palyginti nauja sritis, ir vis dar reikia daug ką suprasti kaip jis veikia
3. Dirbtinio intelekto diegimas reikalauja didelių išlaidų
4. Pernelyg didelė priklausomybė nuo dirbtinio intelekto technologijų lemia žmonių tingumą ir įgūdžių praradimą
5. Dirbtinio intelekto taikomosios programos turi įtakos finansinių duomenų saugumui
6. Dirbtinis intelektas gali panaikinti žmogaus autoritetą, o technologijos valdys.
7. Dirbtinio intelekto sistemose neatsižvelgiama į etikos klausimus.
8. Trūksta specialistų, turinčių patirties apskaitos ir dirbtinio intelekto srityse.