Apklausa apie deepfake technologijų suvokimą ir poveikį demokratijai

Gerbiamas respondente,

Ši apklausa skirta išsiaiškinti, kaip Lietuvos gyventojai suvokia deepfake (giliosios klastotės) technologijas, kokios yra jų žinios, patirtys bei nuomonės apie šių technologijų keliamas grėsmes demokratijai. Apklausos duomenys bus naudojami tik moksliniams tyrimams. Atsakymai yra anonimiški ir konfidencialūs. Apklausa truks apie 10-12 minučių.

Iš anksto dėkojame už Jūsų laiką ir indėlį!

Rezultatai yra prieinami tik autoriui

Koks Jūsų amžius?

Jūsų lytis?

Kur gyvenate?

Koks Jūsų išsilavinimas?

Kokia Jūsų pagrindinė veikla?

Kaip vertinate savo skaitmeninį raštingumą? (1 - labai blogai, 5 - labai gerai)

Kiek valandų per dieną praleidžiate socialiniuose tinkluose?

Kokie yra trys pagrindiniai šaltiniai, iš kurių gaunate politines naujienas?

Kaip dažnai tikrinate informacijos patikimumą prieš dalindamiesi?

Kurį teiginį tiksliausiai apibūdina deepfake?

Ar įmanoma patikimai atkurti žmogaus balsą iš 10 sek. įrašo?

Kokias technologijas dažniausiai naudoja deepfake?

Ar esate matę arba girdėję deepfake politinio turinio?

Ar esate pasidaliję įrašu, kuris vėliau pasirodė esąs klastotė?

Kaip vertinate savo gebėjimą atpažinti deepfake? (1 - labai blogai, 5 - labai gerai)

Giliosios klastotės gali pakreipti rinkimų rezultatus. (1 - visiškai nesutinku, 5 - pilnai sutinku)

Žiniasklaida praranda patikimumą dėl deepfake grėsmės. (1 - visiškai nesutinku, 5 - pilnai sutinku)

Vaizdo įrašai nebegali būti laikomi patikimais įrodymais teisme. (1 - visiškai nesutinku, 5 - pilnai sutinku)

Kiek pasitikite nacionaline žiniasklaida? (1 - visiškai nepasitikiu, 5 - pilnai pasitikiu)

Kiek pasitikite vyriausybe? (1 - visiškai nepasitikiu, 5 - pilnai pasitikiu)

Kiek pasitikite faktų tikrintojais? (1 - visiškai nepasitikiu, 5 - pilnai pasitikiu)

Kiek pasitikite socialinių tinklų platformomis? (1 - visiškai nepasitikiu, 5 - pilnai pasitikiu)

Ar, Jūsų manymu, valdžia turėtų reguliuoti deepfake turinį?

Kokias priemones siūlytumėte, kad visuomenė geriau atpažintų deepfake?

Kokias asmenines strategijas taikote tikrindami vaizdo ar garso įrašų autentiškumą?